6月13日下昼，2024红帽媒体Open讲话在北京举办。会上，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康谈到了我方对AI（东说念主工智能）的几点看法：AI想法出圈后，受紧闭体系加生态把持影响，安全隐忧已现头绪；模子方面，大谈话模子（LLM）应在绽开中发展；行业中模子、企业小模子亟须发展，但联系的开源活动论（孝敬与相助）尚未实在普及。
曹衡康还提到，AI从开发到运行王人并非仅能在云上操作，札记本致使智高手机王人不错已矣建模开发。因此，AI应该拿到混杂云上来操作，从而已矣资源诳骗的最大化，进一步提高遵守，保证数据安全。
红帽大中华区措置决策架构部高档总监王慧慧进一步补充称，将混杂模式落到AI时势上其实并不难调节。如某企业建模时可在数据中心搭建，培训时可在公有云上历练，推理时致使不错在公司产线上的某一台风控斥地上进行。不外，企业若要“单打独斗”已矣这些操作，还需措置构建AI基础架构、保证相助遵守、进行模子调优、开发AI应用、促进模子与应用间的高效交互等问题。
此外，王慧慧还谈到了东说念主工智能发展历程中，算力、模子与应用场景的伏击性。在她看来，短期内GPU（图形处理器）和算力成为珍贵焦点，基础架构、算法和模子声量较小但也雷同伏击。应用场景方面，企业级AI应用的骨子遵守和坐褥力培植才是异日发展的关节。“AI应用场景的问题，每一个企业王人在摸索，咱们当今看到的多量生成式AI并不是企业级的AI（应用），企业级的AI应用是用更少的参预获取更多的产物，这其实是一个更值得考虑的问题。中国这样多五行八作的企业，（我）是很服气企业级的AI应用在中国一定会发展得尽头赶快，仅仅当今世界大致还莫得开动考虑这件事儿。”王慧慧称。
至于刻下是否有还是成型，有望批量复制的AI应用场景，曹衡康会后继承《逐日经济新闻》记者采访时提倡，刻下来看，证券业是发展较快且需求量较大的限度。对质券从业者来说，怎么快速为客户推选合适其需求的产物至关伏击。在这一历程中，需要分析客户已往的购买活动、经济收入、珍贵限度、风险承受智商等多方面的信息。“这是我看到刻下（发展）较快且有多量需求的（限度），尽头是在商场行销方面；在面抵消耗者、投资者方面，我以为会有好多场景出来。”曹衡康称，刻下来看，来自企业里面的一些制造自动化需求，以及通过业务AI化提高坐褥遵守的需求也很繁盛。